Prévalence, recours aux soins et complications de la maladie rénale chronique parmi une cohorte de patients hospitalisés dans l’ouest de la France

Contexte. La Maladie Rénale Chronique (MRC) représente un enjeu majeur de santé publique associant un fardeau individuel et sociétal importants. Si les données concernant le stade terminal de la maladie traitée par dialyse ou greffe rénale sont documentées de longue date, en particulier grâce au registre national REIN, l’épidémiologie des stades les plus précoces de la maladie et le recours aux soins associé restent méconnus. En effet, le diagnostic de la MRC repose sur des données de laboratoires indisponibles dans les bases de données de santé médico-administratives du Système National des Données de Santé (SNDS). Cependant, ces données de laboratoires sont collectées en routine et disponibles dans les entrepôts de données hospitalières (EDS).
Objectif. L’objectif de ce projet est d’évaluer la prévalence et le recours aux soins et les complications liées à la MRC au sein d’une cohorte de patients hospitalisés dans la région ouest de France.
Méthode. Nous réaliserons une étude populationnelle utilisant les données de vie réelle recueillies dans les EDS des Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) de la région ouest de France (base de données du projet HUGO-SHARE). HUGO-SHARE contient les données cliniques de patients hospitalisés entre 2015 et 2018 dans les CHU partenaires (1,3 million de patients environ). Ces données sont appariées aux données du SNDS pour une vision complète ville-hôpital du parcours de soins.
Dans une première partie, nous identifierons une cohorte de patients atteints de MRC à partir des données des EDS incluses dans HUGO-SHARE. Puis, les recours aux soins hospitaliers et de ville, incluant la consommation médicamenteuse, ainsi que les complications de la MRC (évènements cardiovasculaires, insuffisance rénale, décès) seront étudiés. Dans une seconde partie, nous validerons, à l’aide des données des EDS intégrées dans HUGO-SHARE, un algorithme de repérage de patients atteints de MRC développé auparavant à partir des données disponibles dans le SNDS. Puis, cet algorithme sera affiné pour repérer plus précisément les patients atteints de MRC selon le stade de progression de la maladie (stades 3, 4, 5).
Perspectives. Les résultats de ce projet fourniront une image précise du cours de la MRC et des soins associés grâce à l’utilisation secondaire de données de vie réelle. Ils concourront à l’amélioration des soins délivrés aux malades. En effet, l’estimation de la prévalence et le fardeau associé à la MRC constituera une information de santé publique importante pour une sensibilisation des professionnels de santé afin d’améliorer les pratiques de prise en charge telles que l’adressage des malades vers un néphrologue et les prescriptions de médicaments néphrotoxiques. Enfin, la validation d’un algorithme pour identifier les malades rénaux chroniques à différents stades de la maladie constituera une base importante pour de futures recherches en épidémiologie et en services en santé à l’échelle plus large de toute la France.